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面部表情分析系統在這些領域中的應用

更新時間：2021-04-27 點擊次數：2338

　　面部表情分析系統檢測到的面部表情能夠被其他應用程序實時訪問，這一功能使得該系統在情緒計算和適宜的人機界面設計方面成為理想的研究工具。換句話說，它允許其他軟件程序瞬間同步響應使用者的情緒狀態。

　　研究領域

　　心理學：在恐懼研究中人們對特定的刺激如何反應？使用面部表情分析系統去分析這些傳統刺激-反應實驗中的情緒表達，了解人們的反應：驚訝，生氣，喜悅等等。

　　教育學：觀察學生的面部表情能夠推動教育工具的開發。學生的面部表情告訴開發人員和教師是否需要調整教學工具的指示信息。

　　人因工程：面部表情在用戶體驗方面能夠提供非常有價值的信息。在測試新開發的網站時，我們非常想了解測試者觀看網站時會出現怎樣的情緒。此外，人們更感興趣的是當測試參與者觀看網站的哪一個部分時，面部出現 ‘喜悅’或’驚訝’的表情。

　　可用性測試：易用性和用戶界面的效率都能夠通過情感變化表達出來。找出測試參與者在觀看用戶界面的哪一個部分時，表現出消極或積極的反應。觀察他們是否能很輕松地瀏覽網站。

　　市場研究：對一個新型商業設計人們反應如何？例如, 一個廣告能否使人們在適當的時刻發笑，或者在目標人群間是否存在差異。

　　消費者行為：研究參與者在特定的感覺測定系統中對刺激如何響應,以及研究兒童食用不同食物時的行為。

　　醫學：識別特定腦神經心理活動發生的時間。

消費行為與神經營銷: 通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據，了解消費者的認知加工與決策行為，找到消費者行為動機，從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為